Système principal original de logiciel de la norme DST de 100% Windows Server 2019

Système 2019 principal original de logiciel de la norme SQL DST de 100% Serveur SQL 2019

Nouvelles caractéristiques de Serveur SQL 2019

Grand groupe de données

Serveur SQL 2019 le facilite pour contrôler le grand environnement de données. Il fournit les éléments clé du lac de données - le système de fichiers distribué de Hadoop (HDFS), l'étincelle et les outils d'analyse - qui sont profondément intégrés avec le serveur de SQL et pleinement approuvés par Microsoft. Déploiement facile utilisant des conteneurs de Linux sur des groupes contrôlés par des kubernetes.

Disponibilité critique de mission - facilement disponible

Disponibilité augmentée, y compris la redirection automatique des connexions au serveur primaire basé sur l'intention lecture/écriture.

Vous pouvez employer les groupes de disponibilité d'AlwaysOn des kubernetes pour permettre la configuration facilement disponible du serveur de SQL fonctionnant dans des conteneurs.

Les index en ligne de Resumable soutiennent des opérations de création et incluent des défauts de portée de base de données.

Amélioration de représentation - base de données intelligente

La question intelligente traitant des fonctions de série sont basées sur la question adaptative traitant dans sqlserver2017, y compris le retour de mémoire de mode de rangée, le countdistinct approximatif, l'exploitation par lots sur le stockage de rangée et la compilation retardée des variables de table.

Avantage de logiciel

1. Le foyer de Microsoft sur des scénarios de la science de données est très compatible au nuage intelligent de la société/à stratégie intelligente de bord. Les données sont très importantes pour les outils de construction d'apprentissage automatique. En courant le code de R et de python dans la base de données, vous pouvez fournir des questions complexes de la ligne de commande de serveur de SQL et utiliser les outils familiers pour établir et examiner le code avant de déployer et courir le code. Microsoft fournit le code d'échantillon par GitHub pour montrer comment mélanger des données apparentées à de grandes données. Il partage également l'architecture d'échantillon pour te montrer comment l'employer comme base des systèmes d'apprentissage automatique de bâtiment basés sur d'autres technologies ouvertes de source telles que Kafka.

l'informatique de l'échelle 2.Large a toujours été un problème. Peu de moteurs de base de données sont conçus en tant qu'élément de l'architecture distribuée. Utilisant sqlserver2019, vous pouvez maintenant employer la fonction existante de POLYBASE du serveur de SQL pour construire ce que Microsoft appelle de grands groupes de données à l'aide du mélange des conteneurs de serveur de SQL et d'étincelle d'Apache sur des kubernetes. Avec le nuage public soutenant les kubernetes locaux, vous pourrez déployer de grands groupes de données sur l'azur, l'AWS, le GCP et votre propre infrastructure. L'intégration avec les outils azurés de studio de données le facilite pour construire, courir, et partage des questions complexes.

nouvelles caractéristiques 3.Other, telles que le masquage statique de données, le foyer sur protéger et nettoyer des données pour l'employer sans conformité effectuante. L'application des données statiques masquant aux colonnes dans une exportation de base de données permet à des lotisseurs d'employer des données réelles tout en empêchant la divulgation des informations sensibles. Il n'y a aucune manière de rechercher les données originales parce que c'est un processus à sens unique. Les versions antérieures de Serveur SQL ont présenté les données dynamiques protégeant, qui s'appliquent seulement à la base de données originale. Par l'exportation statique de bouclier, les promoteurs sont négligents ou n'ont pas le risque d'exposer ou d'affecter des données en temps réel, et les laissent produire du code qui peut être mis dans la production sans n'importe quel changement.

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